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2.基本介绍
（Ambient Intelligence）
计算机发明以来，人们就一直在寻求利用计算机更好地为人类服务，从最初的计算机到PC机再到大型机系统，以及未来的普适计算环境；从多人共同使用一台机器到一人使用一台机器，以至未来的多台机器协同为人类服务。具有计算和通信能力的信息设备已渗透到我们的工作、生活环境中，人们希望能随时随地、方便自由地享用计算能力和信息服务，由此带来了智能环境(Ambient Intelligence，AmI)概念的提出。
目前，以无线局域网络为基础，将智能家庭、住宅社区信息化、医疗监护与安全管理相结合的智能系统已经初现端倪，如微软的EasyLiving、美国MIT开发的Oxygen项目、PHILIPS的HomeLab、日本的“未来之家”实验应用系统以及IST Project的OZONE项目等。
关系
普适计算
普适计算最早起源于1988年Xerox PARC 实验室的一系列研究计划。在该计划中美国施乐(Xerox)公司PARC研究中心的Mark Weiser首先提出了普适计算的概念。1991年Mark Weiser在《Scientific American》上发表文章“The Computer for the 21st Century” ，正式提出了普适计算（ubiquitous computing）。Mark Weiser指出：“The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it.”
1999年，IBM也提出普适计算(IBM称之为pervasive computing)的概念，即为无所不在的，随时随地可以进行计算的一种方式。跟Weiser一样，IBM也特别强调计算资源普存于环境当中，人们可以随时随地获得需要的信息和服务。
1999年欧洲研究团体ISTAG提出了环境智能（Ambient Intelligence）的概念。其实这是个跟普适计算类似的概念，只不过在美国等通常叫普适计算，而欧洲的有些组织团体则叫环境智能。二者提法不同，但是含义相同，实验方向也是一致的。
相关问题
智能环境是一个互交性很强的系统，环境必须能感知人的行动或状态，并能正确地识别，从而提供智能服务。其中，自动感知和智能识别技术是研究的一个难点，人性化的嵌入式硬件设备、无缝的移动/固定通信机制、人类自然感觉的界面、可信任性和安全性等都是构成智能环境的关键技术。由于环境中计算组件的复杂性，也给系统的应用设计带来许多差异化的问题，为了屏蔽底层的差异化，必须在更高层次上进行抽象和统一，在标准化的服务描述、注册、查询和调用之上完成一系列自定义的自动化流程，体现智能环境的特点。
智能环境是信息技术为人类服务提供的一种新概念和新技术，这其中除了考虑技术因素之外还需要进一步考虑个性化的、文化的、伦理的、社会的及法律等方面的因素，才能构建成一个真正的智能环境。因此智能环境涉及的相关学科较多，有分布式智能、数据信息的交流、软件设计、计算机视觉、语言识别、机器人专家系统、信息聚合、硬件设计、可穿戴计算、上下文感知计算、社会学科、伦理及法律等。
实现
那怎样做到这件事呢？随着现在硬件越做越小，电脑运算能力却越做越强，储存能力也越来越大，再加上无线网络各种标准都在不断出现，我们认为——把这些体积很小，但是却有很强运算能力的计算机、计算器嵌入到墙里面，桌子里面，杯子上面、穿戴的衣服，或者戴的帽子等等每天使用的东西里。假如说这硬件、无线跟储存的技术都可以支持这样的趋势，我们自问有没有全新的应用可以展现出来。而因为硬件微小化，然后又有新的应用，人类又是不是可以达到以前做不到的事情。
假设未来这些东西都散在生活周围各地，这些电脑有没有可能对于人的一些需求做出智能反应，例如当一个人进入一个空间，这个空间的墙是不是能有什么样的变化，比如说，我每天早上起床可能就是喝杯咖啡，系统可能知道当我拿起咖啡杯就是我想知道今天的世界大事，搜寻引擎把我有兴趣的新闻投影到墙上，如此这般这一连串的动作，整个空间跟生活周围的物品可以开始对人做出反应。传统上，这些都东西都是“被动”，现在我们希望让他变成“主动”，这个空间可以感知人的存在。根据不同的人，空间就会有不一样的改变，如你可能对财经类的消息有兴趣，我可能对设计跟美术家的动向有兴趣。所以说，环境除了对于人是有人性化反应，还得要做到提供个性化的服务。
